Didattica
Programma
Nove moduli didattici, tirocinio ed esame finale per un percorso complessivo di 60 CFU.
Dalla programmazione ai sistemi intelligenti
Il piano didattico comprende nove moduli per circa 40 CFU, con 241 ore di lezioni frontali e 89 ore di esercitazioni. Le attività sono erogate in italiano, prevalentemente in presenza, con una componente sincrona online.
Il percorso è completato da 350 ore di tirocinio, equivalenti a 14 CFU, e da un esame finale da 6 CFU. Sono previste verifiche intermedie sui primi cinque moduli, con test scritto e valutazione di idoneità.
I moduli del percorso
Modulo 1Allineamento – Basi di Programmazione
Modulo di allineamento dedicato alle basi della programmazione.
- CFU
- 4,24
- Ore
- 37
- Docenti
- Cataldo Musto
Il modulo prevede 24 ore di lezioni frontali e 13 ore di esercitazioni.
- Responsabile: Cataldo Musto
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano
Modulo 2Strumenti e Risorse per AI e Data Science
Strumenti e risorse a supporto delle attività di Intelligenza Artificiale e Data Science.
- CFU
- 2,17
- Ore
- 18
- Docenti
- Pierpaolo Basile
Il modulo prevede 13 ore di lezioni frontali e 5 ore di esercitazioni.
- Responsabile: Pierpaolo Basile
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano
Modulo 3Data Management e Business Intelligence
Gestione dei dati e strumenti di Business Intelligence.
- CFU
- 5,64
- Ore
- 44
- Docenti
- Fedelucio Narducci
Il modulo prevede 36 ore di lezioni frontali e 8 ore di esercitazioni.
- Responsabile: Fedelucio Narducci
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano
Modulo 4Analisi Statistica dei Dati
Metodi e strumenti per l’analisi statistica dei dati.
- CFU
- 2,88
- Ore
- 23
- Docenti
- Tommaso Di Noia
Il modulo prevede 18 ore di lezioni frontali e 5 ore di esercitazioni.
- Responsabile: Tommaso Di Noia
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano
Modulo 5Deep Learning e AI Generativa
Deep Learning e applicazioni dell’Intelligenza Artificiale generativa.
- CFU
- 7,84
- Ore
- 65
- Docenti
- Marco De Gemmis
Il modulo prevede 47 ore di lezioni frontali e 18 ore di esercitazioni.
- Responsabile: Marco De Gemmis
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano
Modulo 6Data Visualization e Visual Analytics
Visualizzazione dei dati e tecniche di Visual Analytics.
- CFU
- 2,36
- Ore
- 21
- Docenti
- Vito Walter Anelli
Il modulo prevede 13 ore di lezioni frontali e 8 ore di esercitazioni.
- Responsabile: Vito Walter Anelli
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano
Modulo 7Natural Language Processing e Sistemi Intelligenti
Elaborazione del linguaggio naturale e progettazione di sistemi intelligenti.
- CFU
- 6,13
- Ore
- 53
- Docenti
- Pasquale Lops
Il modulo prevede 35 ore di lezioni frontali e 18 ore di esercitazioni.
- Responsabile: Pasquale Lops
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano
Modulo 8Proprietà e Tutela del Dato
Proprietà, tutela e gestione responsabile del dato.
- CFU
- 1,86
- Ore
- 13
- Docenti
- Giovanni Semeraro
Il modulo prevede 13 ore di lezioni frontali.
- Responsabile: Giovanni Semeraro
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano
Modulo 9Casi d’Uso e Applicazioni per AI e Data Science
Casi d’uso e applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e della Data Science.
- CFU
- 6,88
- Ore
- 56
- Docenti
- Cataldo Musto
Il modulo prevede 42 ore di lezioni frontali e 14 ore di esercitazioni.
- Responsabile: Cataldo Musto
- Modalità: 70% in presenza e attività sincrone online
- Sede: Dipartimento di Informatica
- Lingua: italiano